v 19

Denna veckas övning handlade om advanced database topics. Soma vanligt stod man som ett levande frågetecken när man läste uppgiften. De andra i gruppen såg inte så mycket klokare ut. Vi kom överens om att dela upp ämnena som vi skulle läsa in oss på så att vi läste någon del noggrannt och skrev något om den och så skulle vi få höra presentationer om de andra ämnena av de andra gruppmedlemamrna. Det är i princip en bra idé, speciellt när alla läser på och faktiskt försöker komma underfund med saker. På min lott föll att läsa om data warehousing. Så jag läste och skrev något och tyvärr försod jag inte riktigt vad jag skrev om. Jag tycker att data warehouses och databaser är väldigt lika. Kanske är det mest hur och till vad man vill använda systemen som skiljer sig. När det gäller data warehousing verkar "support for decision making" vara centralt medan relationsdatabaaserna mera lämpar sig för alldagliga informationstransaktioner. När det gäller data warehousing gäller tydligen också principen "från en centralpunkt till flera distributionspunkter". I wikipediatexten om ämnet talades det i alla fall om "central points" och "data marts". "Data martsen" skulle vara fördiga för användning, lite som nån form av användargränssnitt då kanske?
Eftersom det kom en fråga om OLAP, data warehosues osv. i hemtenten lär jag få lära mig mera om detta inom de närmaste 30-40 timmarna. Jag har nu avverkat fråga nummer 1 i tenten, och hör och häpna, kanske börjat få något slags vagt grepp om vad en databas är för något. Jag säger bara tack och lov för Wikipedia. Ok, det kanske inte är den mest vetenskapligt tillförlitliga informationskällan men när man behöver lära sig det mest grundläggande om något är den en guldgruva. Dessutom är ju detta en mer praktiskt inriktad kurs så det kanske inte är så farligt att tumma lite på sina vetenskapliga principer.